7月6日，杨国斌教授、王琼副教授分别作了题为“追忆互联网上的似水流年：一个人的网络历史与一个时代的变迁”、“数据与媒介创新”的演讲。

一个人的网络历史与一个时代的变迁

杨国斌 宾夕法尼亚大学 教授

　　杨国斌教授主要从互联网历史学研究的源起、进展及其路径具体展开。他认为，互联网实质上是一种的个人的展示，每个人的历史都社会历史的一部分，研究个人历史就是在关注整个社会的变迁。互联网的早期历史充满鲜活的个体，而现有网联网历史的研究却忽视了个人。对此，杨国斌认为，当我们在关注大数据、网络群体性事件时，也要关注个人的网络历史。

 

　　谈及为什么要发展中国互联网的历史学，杨国斌认为，网页作为社会的一部分，是社会的有机组成部分，能够记录、反映和改变社会。同时，拯救消逝的历史记忆也是治学者的责任和义务。德里达的哀悼政治学建立在友谊的法则上：一个朋友总要先死在另一个朋友的前面，幸存的那个朋友有就有了埋葬和悼念的义务。网站如同网民的朋友，因而可以借用德里达的哀悼政治学精神来哀悼消逝的网站，从而通过对网站的个案研究来展现宏大的社会变迁过程。此外，他还介绍了全球互联网历史学的研究动态，指出互联网历史学已经实现从互联网技术到互联网内容和文化、从美国中心主义向多元全球互联网历史的转向。

 

　　在互联网历史的研究路径方面，杨国斌指出，网页、网站档案是互联网历史研究的基础，并具体介绍了主题档案（环保组织、表情包）、组织机构档案（媒体、政府、NGO、公司）、时间档案（网络事件、美国国会图书馆竞选网页档案、911网上档案）等三类网络档案的情况。对于如何书写互联网的历史，他认为，必须正确把握历史性（historicity）与历史叙事（history）两个概念。一方面，对互联网自身历史的研究属于历史叙事范畴，互联网历史研究不仅要描述社会现象，更需要解释社会现象；另一方面，历史性则强调历史对于社会现实的构建作用，这导致相关的理论与概念也具有一定的历史性。威廉姆斯《关键词》对现代社会的核心概念作了历史性分析，解释出词语背后的社会情感结构。在当代互联网研究中，新概念频频出现。如果在使用时没有充分的辨析，不考察概念的历史性，则容易导致概念混乱不清，甚至是混淆视听的情况。

 

　　有学者认为，历史分期有线性思维之嫌，并提出没有历史分期的历史研究。杨国斌认为，早期的宏大历史书写早已过时，当代学术专业化早已转向微观历史。但是，微观历史书写也存在着诸多的问题，因此，有必要提倡中观（mid-picture）的历史书写，即通过个案研究（case studies），从宏观视角思考特定主题（thinking big about special subjects），面向广大读者（accessible to the general readers）。互联网历史研究应放弃宏大历史叙事的想法，从重大历史节点切入，考察整个社会的变迁过程。

 

（文字：陈创）

 

数据与媒介创新

 

王琼 武汉大学新闻与传播学院 副教授

　　王琼老师首先从社会发展的宏观角度对数据所起的作用进行了解读。据悉，从2014年开始，大数据每一年都会被写入当年的政府工作报告。十三五期间，政府提出数据将在打造社会治理新模式、经济运行新机制、民生服务新体系和产业发展新生态等方面发挥巨大作用。此外，数字经济也于2017年被首次写入政府工作报告中。

　　当讨论到数据新闻的定义时，王琼老师首先对数据新闻的历史进行了一番梳理。数据新闻最早可以追溯到计算机辅助报道。相比较计算机辅助报道，数据新闻在数据获取手段、数据呈现方式与数据分析工具与受众的关注点都发生了变化。数据新闻的本质和核心在于基于数据科学的知识和技术，通过或结合数据分析对新闻时事所做的报道。数据新闻的底线则在于对数据科学轮了和新闻伦理的双重遵守。

　　王琼老师通过对国外几则数据新闻进行案例分析，对数据新闻的叙事特征进行了总结。首先，收据新闻需要有可以量化。结构化或半结构化的数据；第二，数据新闻需要将数据与特定的信息结合在一起；第三，数据需要有明确的故事主线，而不是堆砌数据；第四，数据新闻需要将传统的新闻写作和融媒体信息包容并蓄；第五，数据新闻需要尽可能设计可交互功能，为读者提供个性化阅读和自信探索数据的可能；最后，数据新闻报道也需要创意。

　　王琼老师指出，当前人们对于数据新闻具有四大迷思。首先，数据新闻是否一定包含大数据？第二，数据新闻是否一定要有复杂的算法？第三，数据新闻是否排斥其他新闻报道方式？第四，数据新闻是否一定严谨？这四大迷思的答案都是否定的。王琼老师指出，数据新闻的数据来源并非都是有迹可循，因此质疑数据来源对于我们还原事实真相具有重要作用。

　　数据新闻是数据在内容方面给媒体带来的变化。王琼老师指出，数据还可以被应用于对媒体的信息来源的决策上，被用于媒体对于自身信息传播效果的评估上，还可以帮助媒体更好地理解用户（通过网络行为数据指标、网站内行为数据指标和用户内容偏好数据指标来测量用户的自然特征、社会特征、兴趣特征、消费特征）。

　　最后，王琼老师为学员们展示了如何在镝数平台生产数据新闻。镝数是由王琼老师及其团队所研发的可视化写作系统和平台，旨在努力推进数据资源的共享。王琼老师说：“未来的数据竞争不在于拥有独家数据。更重要的是数据挖掘能力、应用能力与解决问题的能力。”

（文字：冉桢）

 

主编：曾润喜

执行主编：陈创

值班编辑：陈创